Pensaba utilizarlos para crear una base de datos para experimentar con Inteligencia Artificial y Reconocimiento Facial.
Con el objetivo de utilizarlas en experimentos de Inteligencia Artificial y Reconocimiento Facial, un programador y miembro de Kaggle (una plataforma de ‘machine learning’ adquirida recientemente por Google), extrajo al menos 40 mil fotografías de usuarios registrados en Tinder, la popular aplicación de citas en línea.
De acuerdo con el portal TechCrunch, Stuart Colianni creó un paquete de datos llamado ‘Gente de Tinder’, el cual incluía seis archivos ‘.zip’ con alrededor de 10,00 imágenes de perfil en cada uno.
Las fotografías incluyen los perfiles de 20 mil hombres y 20 mil mujeres de la bahía de San Francisco, que están organizados en diferentes categorías que incluyen ‘gayAndBiMale’, ‘straightAndBiFemale’, ‘female’, ‘male’, ‘tinderGet’ y ‘keepOffGithub’.
Colianni desarrolló un script simple con el que pudo extraer las imágenes de los perfiles de Tinder con el propósito de crear una base de datos facial más amplia que la que le permiten usar normalmente.
Kaggle recibió una solicitud de Tinder para eliminar el conjunto de datos y ya no es visible en la página donde estaban resguardados, pero el script que utilizó sigue publicado en GitHub.
Aunque Colianni utilizó la frase “Gente de Tinder” para la etiqueta del conjunto de datos, también usó como puntos de referencia en el código las palabras ‘hoes’ y ‘hoe’, que en concepto es una forma denostativa para referir promiscuidad en una mujer.
